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家電・IT機器業界の課題とソリューション

家電・IT機器業界の課題とソリューションを、職種別にご紹介いたします。皆様の課題を解決するヒントがきっと見つかります。


試作・モデル製作メーカーの課題

CADデータの変換精度の高いCAD/CAMシステムが欲しい。

ソリューション

Cimatronはサーフェス機能とソリッド機能をもつCAD/CAMですが、モデリング時にはサーフェースモデリング、ソリッドモデリングを意識する事なく使う事ができる真のハイブリッドモデラーです。
その為、データの変換精度は高くその後の作業を効率よく進めて行く事ができます。

補助面の作成に多くの時間がかかる。作業効率を上げるにはどうしたら良いでしょうか。

ソリューション

Cimatronには側面部の加工で形状のない部分をパスが走ってしまう加工を自動回避する、ブリーチ加工があります。
通常は補助面作成が必要ですが、このパスコマンドを選択することで、補助面作成を行う必要がなくなります。                           

従来の2DCAMの運用から3Dデータを活用した効率的な金型ベース加工ができていません。
既存の3Dデータを活用した効果的な金型ベース加工を行うため、現行の2DCAMシステム運用の
作業効率を超えた3Dシステムが必要です。

ソリューション

GO2camを導入することで、フィーチャー認識による穴加工と、登録された加工定義を使った面加工やポケット加工が可能になります。 こうして金型ベース加工(荒加工から仕上げ加工まで)をより高効率で安全に行う事が可能です。

3D設計だと、データが重くなり作業効率が悪くなります。
モデルが大きかったり、要素数が多い場合、あるいは履歴が多くなると重くなり、作業性が落ちてしまいます。

ソリューション

Cimatronは、基本性能として高いパフォーマンスを保有しており、複雑なものでも3D設計が効率的に実施できます。他社システムが、非パラメトリック、ノンヒストリーで対応していることが多い中で、Cimatornは、履歴、パラメータを持ちつつ、大容量のワークでも、軽い操作性を実現しています。

現場調整不要のNCデータで夜間の無人加工を実現したい。

ソリューション

今までは、鋳造素材構造部の1次加工では、機械オペレータが加工しながら「Z軸方向の切込み」を操作する有人加工を行っていました。
GO2camは、素材を3Dモデル認識させ、設計の2Dデータを重ね合わせることで、加工領域と高さを確認できるので、機械干渉が起こらないNCデータを作成する事が出来ます。
これにより、安心して「夜間無人運転」による1次加工が実現できます。

部品表を作成するのが大変。2D設計では手動で作成する必要がある為、型番や数量の記入ミスが発生している。

ソリューション

Cimatronは部品表作成が簡単です。3D形状とBOMが連動しているため、型番や数量の記入ミスが発生しません。                                                                              

事前にワイヤー変形の問題を予測し改善したい。

ソリューション

ICパッケージは熱硬化性樹脂を封止することにより、内部の電子部品構造の保護を行います。
しかしながら封止のプロセスにおいて、チップとリードフレームをつなぐワイヤーが樹脂の流れにより変形したり、チップが動く現象が起きます。
Moldex3Dは、ICパッケージに対応した解析が可能で、ワイヤー変形、パドルシフトの予測が可能です。

事前に半導体の金型内の流動パターンの予測をしたい。

ソリューション

半導体の金型内には多くのインサート部品があり、複雑な流路と熱硬化性樹脂の硬化現象により、ヘジテーション、ボイド等の流動問題が起き、製品不良の原因なっています。
Moldex3Dは、熱硬化性流動解析にも対応し、金型内の流動予測が可能です。

2Dや3Dのデータを同じ画面で扱う事ができ、3Dのシステムであっても2Dの作業性の軽さや速さを犠牲にすることなく、効率的に2DデータをCAM処理したい。 3Dの多くの利点を活用できる立ち上がりの早い2.5軸加工に強いハイブリッドなCAMシステムがほしい。

ソリューション

GO2camシステムではこの国内で今後も重視される2Dデータをそのまま有効活用できることはもちろん、さらに、同じ加工DBと操作プロセスを共有しながら、3Dソリッドデータ活用による精密加工も実現します。  また、3D素材の上に2Dの穴位置データを重ねた効果的な多数個穴加工も可能です。 

職人技のデータベース化を実現し、短納期への対応を実現したい。

ソリューション

生産性を上げる為に、GO2camの機能であるオペレーションリストを活用することで、プロクラム作成時間の1/5、1/10の短縮を実現しています。

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